爱德华·费根鲍姆（Edward feigenbaum，1936年1月20日 - ），致力于人工智能的研究，被广泛认为是专家系统的奠基人，1994年图灵奖得主。

1936年1月20日，出生于美国新泽西州韦霍肯，得益于家庭教育，他很早就学会了阅读，并且对数学、物理和化学产生了浓厚的兴趣。

费根鲍姆获得了卡内基理工学院奖学金，大学期间选修了赫伯特·西蒙（1975年图灵奖得主）教授的「社会科学中的数学模型」，通过西蒙提供的 IBM 701 手册开始接触计算机。1956年，费根鲍姆获得卡内基理工学院（现为卡内基梅隆大学）电气工程学士学位。

完成本科学习后，他留校继续攻读博士学位，导师是人工智能创始人之一、后来的诺贝尔奖得主赫伯特·西蒙。在西蒙的指导下，费根鲍姆研究计算机模型模拟人类如何学习无意义音节，他将实现该模型的计算机程序命名为「EPAM：基础感知与记忆器」，EPAM仍被认为认知科学中记忆组织的领先理论，也是最早证明计算机能够学习的程序之一。EPAM的基本机制是决策树。

博士毕业后，费根鲍姆到加州大学伯克利分校任职，教授组织理论和智能行为的计算机模拟课程。费根鲍姆与同事朱利安·费尔德曼粉发了早期计算机智能论文的复印件，这些论文后续被收录到一本有影响力的著作《计算机与思想》中。

1965年，费根鲍姆转到斯坦福大学，他的动力主要是想从研究人类如何思考转向让计算机思考的技术，这项技术是约翰·麦卡锡的重点，麦卡锡也刚刚从麻省理工转到斯坦福。费根鲍姆在斯坦福创立了知识系统实验室，开始开发专家系统，即展示人类专家在某一专业领域知识的计算机程序。

费根鲍姆的第一个重大成功项目「DENDRAL」历时十余年才开发完成，「DENDRAL」由斯坦福遗传学家 Joshua Lederberg 和化学家、首个商业口服避孕药发明者 Carl Djerassi 合作设计，旨在帮助化学家确定有机分子的结构。通过复杂的「如果-那么」规则阵列，DENDRAL生成了一棵「分支树」，帮助分析星际质谱数据，寻找地外生命的证据。费根鲍姆发现专家系统的好坏取决于其规则，为了获取专家系统所需的正确规则，费根鲍姆和他的学生们广泛的与专家进行访谈，以确定决策时所需要使用的隐含知识，这一过程被称为「知识工程」。

「DENDRAL」的经验促成了费根鲍姆下一代专家系统「MYCIN」的创建，该系统帮助一生诊断血液感染。「MYCIN」有二百多条规则，可识别51种病菌，正确处理23种抗生素。「MYCIN」对于专家系统的发展有重要影响，其知识表达和推理方案体现了强大的功能，「MYCIN」系统接收医生（非专家）提交的患者数据，经由普通问题解答器或推理状态检查器反馈问题解答和咨询建议，最终形成临床结论以及治疗建议。但是这个系统也遇到了难以克服的困难，即必须从行业专家工作领域中抽取所需的知识，并转化为规则库，这就形成了知识获取的瓶颈。

费根鲍姆共同创立了三家从事应用人工智能的公司，分别是 IntelliCorp、Teknowledge 和 Design Power Inc，他在教学、研究、学术、商业和公共服务领域的活动对技术、商业和政府产生了持久影响。

后记

读了费根鲍姆这段经历，感觉对于「知识」和「推理」两条技术路线的发展分歧在历史上就有了，就像现在大模型中的知识类大模型和推理类大模型一样。孰优孰略并无定论，只不过在不同的时代背景下，各自闪耀着技术的光芒。

参考资料

1. https://baike.baidu.com/item/%E7%88%B1%E5%BE%B7%E5%8D%8E%C2%B7%E8%B4%B9%E6%A0%B9%E9%B2%8D%E5%A7%86/7868210
2. https://www.britannica.com/biography/Edward-Albert-Feigenbaum
3. https://zhuanlan.zhihu.com/p/580745886
4. https://amturing.acm.org/award_winners/feigenbaum_4167235.cfm